Generalizzazione lineare

"Generalizzazione lineare" è un tipo di algoritmo di compressione dei dati. Consiste nella riduzione del numero di vertici necessari per la rappresentazione di una geometria lineare senza modificare la sua identità spaziale.

Sono supportati due tipi di generalizzazione lineare: topologica e non topologica. Nella generalizzazione topologica, la topologia delle geometrie è conservata (le polilinee chiuse restano chiuse, i buchi dei poligoni sono contenuti nei poligoni). La generalizzazione non topologica è implementata mediante l'algoritmo Douglas-Peucker. In entrambi i casi, la distanza di tolleranza è il parametro che consente di specificare il livello di compressione delle geometrie del layer risultante.