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Revision 14801 trunk/extensions/extRemoteSensing/src/org/gvsig/remotesensing/principalcomponents/PCStatisticsProcess.java

      *   +34 967 599 200
      */
     package org.gvsig.remotesensing.principalcomponents;
     import org.gvsig.gui.beans.incrementabletask.IIncrementable;
-...
     import com.iver.andami.PluginServices;
     import com.iver.cit.gvsig.project.documents.view.gui.View;
     /**
+     *
      * Clase principal para el c?lculo de Componentes Principales.
      * @author Diego Guerrero Sevilla (diego.guerrero@uclm.es)
      *	PCStatisticsProcess es la clase que implementa el proceso c?lculo de estad?sticas avanzado
      *	para el an?lisis de componentes principales. Para la imagen y las bandas de entrada se calcula
      *	la matriz de varianza-covarianza y los atovalores y autovectrores asociados .
+     *
      *	@author Alejandro Mu?oz Sanchez (alejandro.munoz@uclm.es)
      *	@author Diego Guerrero Sevilla (diego.guerrero@uclm.es)
      *	@version 19/10/2007
      */
     public class PCStatisticsProcess implements Runnable, IIncrementable, IncrementableListener{
     	private Grid 								inputGrid 			= null;
     	private double								result[]			= null;
     	private double								autovalors[]			= null;
     	private Matrix 								coVarMatrix			= null;
     	private Matrix 								autoVectorMatrix	= null;
     	private IncrementableTask					incrementableTask 	= null;
-...
     	private	boolean 							selectedBands[]		 =null;
     	/**	 Calculo de la matriz de covarianza, autovalores y autovectores.*/
     	/**
     	 * Constructor
     	 * @param raster raster al que se aplica la transformacion de PC
     	 * @param view vista actual de la aplicacion
     	 * @param selectedBands bandas  de la imagen seleccionadas para el proceso
     	 */
     	public PCStatisticsProcess(IRasterDataSource raster,View view,boolean selectedBands[]) {
     		this.raster= raster;
     		this.view = view;
     		this.selectedBands= selectedBands;
+    	}
     	/**
     	 *  C?lculo de la matriz de covarianza, autovalores y autovectores.
     	 */
     	public void calculate() {
     		 //Calculo de matriz de covarianza:
     		double coVar[][]= covarianceOptimize();
     		 // Calculo de autovectores:
     		coVarMatrix = new Matrix(coVar);
     		EigenvalueDecomposition eigenvalueDecomp = new EigenvalueDecomposition(coVarMatrix);
-...
     		autoVectorMatrix= eigenvalueDecomp.getV();
     		// Autovalores
     		result= eigenvalueDecomp.getRealEigenvalues();
     		autovalors= eigenvalueDecomp.getRealEigenvalues();
+    	}
     	public PCStatisticsProcess(IRasterDataSource raster,View view,boolean selectedBands[]) {
     		this.raster= raster;
     		this.view = view;
     		this.selectedBands= selectedBands;
+    	}
     	/**
     	 * @return array con los autovalores
     	 */
     	public double[] getResult() {
     		return result;
     		return autovalors;
+    	}
     	/**
     	 * @return Matriz de autovectores
     	 */
     	public Matrix getAutoVectorMatrix(){
     		return autoVectorMatrix;
+    	}
     	/**
     	 * @return Matriz varianza-covarianza
     	 */
     	public Matrix getcoVarMatrix(){
     		return coVarMatrix;
+    	}
-...
     		double cancelMatrix[][]=  new double[][]{{0}};
     		double valorBandai=0, valorBandaj=0;
     		int bandCount = inputGrid.getRasterBuf().getBandCount();
     		if(inputGrid.getRasterBuf().getDataType() == RasterBuffer.TYPE_BYTE){
     			// Se recorre el grid obener la matriz de cov
     			for (int i = 0; i < bandCount; i++) {
-...
     		return coV;
+    	}
     	/**
     	 * Lanza el proceso.
+    	 *
-...
     		blinker.start();
+    	}
     	/**
     	 * Proceso.
     	 */
-...
     		RasterTaskQueue.register(rasterTask); //Registro de la tarea
     		try{
     			// Se establece el grid con las bandas seleccionadas
     			setGrid();
     			//	Calculo de matriz de covarianza:
     			double coVar[][]= covarianceOptimize();
-...
     			autoVectorMatrix= eigenvalueDecomp.getV();
     			// Autovalores
     			result= eigenvalueDecomp.getRealEigenvalues();
     			autovalors= eigenvalueDecomp.getRealEigenvalues();
     			}finally{
     				if (incrementableTask!=null){
     					incrementableTask.processFinalize();
+    				}
     				if(!cancel){
     					PrincipalComponentCalculusPanel altPrincipalComponentCalculusPanel = new PrincipalComponentCalculusPanel(view,this);
     					PluginServices.getMDIManager().addWindow(altPrincipalComponentCalculusPanel);
+    				}
     				RasterTaskQueue.remove(rasterTask);
+    		}
+    			}
+    	}
     	/**
     	 * Construye el grid con las bandas seleccionadas
     	 */
     	public void setGrid(){
     	public void setGrid(){
     		// Construccion del grid con las bandas seleccionadas
     		BufferFactory dataSource = new BufferFactory(raster);
     		BufferFactory dataSource = new BufferFactory(raster);
     		int longitud=0;
     		for (int i=0; i<selectedBands.length;i++)
     				if (selectedBands[i]) longitud++;
     		int bands[]= new int[longitud];
     		int j=0;
     		for (int i=0; i<selectedBands.length; i++)
-...
+    	}
     	/*
     	 * (non-Javadoc)
     	 * @see org.gvsig.gui.beans.incrementabletask.IIncrementable#getLabel()
     	 */
     	public String getLabel() {
     		return  PluginServices.getText(this,"procesando");
+    	}
     	/*
     	 * (non-Javadoc)
     	 * @see org.gvsig.gui.beans.incrementabletask.IIncrementable#getLog()
     	 */
     	public String getLog() {
     		return PluginServices.getText(this,"calculando_estadisticas")+"...";
+    	}
     	/*
     	 * (non-Javadoc)
     	 * @see org.gvsig.gui.beans.incrementabletask.IIncrementable#getPercent()
     	 */
     	public int getPercent() {
     		return percent;
+    	}
     	/*
     	 * (non-Javadoc)
     	 * @see org.gvsig.gui.beans.incrementabletask.IIncrementable#getTitle()
     	 */
     	public String getTitle() {
     		return PluginServices.getText(this,"principal_components");
+    	}
     	/*
     	 * (non-Javadoc)
     	 * @see org.gvsig.gui.beans.incrementabletask.IIncrementable#actionCanceled
     	 */
     	public void actionCanceled(IncrementableEvent e) {
     		cancel=true;
     		rasterTask.setEvent(new CancelEvent(this));
     		rasterTask.setEvent(new CancelEvent(this));
+    	}
     	/*
     	 * (non-Javadoc)
     	 * @see org.gvsig.gui.beans.incrementabletask.IIncrementable#actionResumed
     	 */
     	public void actionResumed(IncrementableEvent e) {
+    	}
     	/*
     	 * (non-Javadoc)
     	 * @see org.gvsig.gui.beans.incrementabletask.IIncrementable#actionSuspended
     	 */
     	public void actionSuspended(IncrementableEvent e) {
+    	}
     	/*
     	 * (non-Javadoc)
     	 * @see org.gvsig.gui.beans.incrementabletask.IIncrementable#setIncrementableTask
     	 */
     	public void setIncrementableTask(IncrementableTask incrementableTask) {
     		this.incrementableTask = incrementableTask;
     		this.incrementableTask.addIncrementableListener(this);
+    	}
     	/**
     	 * @return grid
     	 */
     	public Grid getInputGrid() {
     		return inputGrid;
+    	}
     	/**
     	 * @return r?ster de entrada
     	 */
     	public IRasterDataSource getRaster(){
     		return raster;
     		return raster;
+    	}
     	/**
     	 * @return vista de la aplicacion
     	 */
     	public View getView(){
     		return view;
     		return view;
+    	}
+    }

Also available in: Unified diff