svn-gvsig-desktop / branches / gvSIG_03_SLD / applications / appgvSIG / src / com / iver / cit / gvsig / gui / thememanager / legendmanager / panels / NaturalIntervalGenerator.java @ 2166
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/* gvSIG. Sistema de Informaci?n Geogr?fica de la Generalitat Valenciana
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*
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3 |
* Copyright (C) 2004 IVER T.I. and Generalitat Valenciana.
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4 |
*
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5 |
* This program is free software; you can redistribute it and/or
|
6 |
* modify it under the terms of the GNU General Public License
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7 |
* as published by the Free Software Foundation; either version 2
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8 |
* of the License, or (at your option) any later version.
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9 |
*
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10 |
* This program is distributed in the hope that it will be useful,
|
11 |
* but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
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12 |
* MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
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13 |
* GNU General Public License for more details.
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14 |
*
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15 |
* You should have received a copy of the GNU General Public License
|
16 |
* along with this program; if not, write to the Free Software
|
17 |
* Foundation, Inc., 59 Temple Place - Suite 330, Boston, MA 02111-1307,USA.
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18 |
*
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19 |
* For more information, contact:
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20 |
*
|
21 |
* Generalitat Valenciana
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22 |
* Conselleria d'Infraestructures i Transport
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23 |
* Av. Blasco Ib??ez, 50
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24 |
* 46010 VALENCIA
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25 |
* SPAIN
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26 |
*
|
27 |
* +34 963862235
|
28 |
* gvsig@gva.es
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29 |
* www.gvsig.gva.es
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30 |
*
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31 |
* or
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32 |
*
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33 |
* IVER T.I. S.A
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34 |
* Salamanca 50
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35 |
* 46005 Valencia
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36 |
* Spain
|
37 |
*
|
38 |
* +34 963163400
|
39 |
* dac@iver.es
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40 |
*/
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41 |
package com.iver.cit.gvsig.gui.thememanager.legendmanager.panels; |
42 |
|
43 |
import com.hardcode.gdbms.engine.data.driver.DriverException; |
44 |
import com.hardcode.gdbms.engine.values.DoubleValue; |
45 |
import com.hardcode.gdbms.engine.values.FloatValue; |
46 |
import com.hardcode.gdbms.engine.values.IntValue; |
47 |
import com.hardcode.gdbms.engine.values.LongValue; |
48 |
import com.hardcode.gdbms.engine.values.ShortValue; |
49 |
import com.hardcode.gdbms.engine.values.Value; |
50 |
|
51 |
import com.iver.cit.gvsig.fmap.layers.SelectableDataSource; |
52 |
import com.iver.cit.gvsig.fmap.layers.layerOperations.AlphanumericData; |
53 |
|
54 |
import java.util.ArrayList; |
55 |
|
56 |
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57 |
/**
|
58 |
* Calcula los intervalos naturales.
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59 |
*
|
60 |
* @author Vicente Caballero Navarro
|
61 |
*/
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62 |
public class NaturalIntervalGenerator { |
63 |
private AlphanumericData mLayer;
|
64 |
private String msFieldName; |
65 |
private int miNumIntervalosSolicitados; |
66 |
private int miNumIntervalosGenerados; |
67 |
private double[] mdaValoresRuptura; |
68 |
private double[] mdaValInit; |
69 |
|
70 |
/**
|
71 |
* Crea un nuevo IntervalGenerator.
|
72 |
*
|
73 |
* @param layer AlphanumericData
|
74 |
* @param field Nombre del campo.
|
75 |
* @param numIntervals N?mero de intervalos.
|
76 |
*/
|
77 |
public NaturalIntervalGenerator(AlphanumericData layer, String field, |
78 |
int numIntervals) {
|
79 |
mLayer = layer; |
80 |
msFieldName = field; |
81 |
miNumIntervalosSolicitados = numIntervals; |
82 |
} |
83 |
|
84 |
/**
|
85 |
* Esta funci?n busca en el vector de datos la posici?n que le corresponde
|
86 |
* al valor almacenado en vdValor y devuelve dicha posici?n en
|
87 |
* vdValorAInsertar. Para hallar la posici?n se realiza una b?squeda
|
88 |
* binaria. Si se trata de un elemento que ya est? en el vector devolvemos
|
89 |
* el ?ndice que le corresponde en rlIndiceCorrespondiente y false en
|
90 |
* rbNuevoElemento. Si se trata de un nuevo elemento que hay que
|
91 |
* insertar... devolvemos el ?ndice en el que ir?a y True en
|
92 |
* rbNuevoElemento En caso de que ocurra alg?n error devuelve false
|
93 |
*
|
94 |
* @param rVectorDatos ArrayList con los datos.
|
95 |
* @param vdValorAInsertar Valor a insertar.
|
96 |
* @param rlIndiceCorrespondiente ?ndice.
|
97 |
* @param rbNuevoElemento True si es un nuevo elemento.
|
98 |
*
|
99 |
* @return True si ha conseguido correctamente la posici?n en el vector.
|
100 |
*/
|
101 |
private boolean mbObtenerPosicionEnVector(ArrayList rVectorDatos, |
102 |
double vdValorAInsertar, int[] rlIndiceCorrespondiente, |
103 |
boolean[] rbNuevoElemento) { |
104 |
int llIndiceIzq;
|
105 |
int llIndiceDer;
|
106 |
int llMedio;
|
107 |
|
108 |
double ldValorComparacion;
|
109 |
|
110 |
rbNuevoElemento[0] = false; |
111 |
rlIndiceCorrespondiente[0] = -1; |
112 |
|
113 |
//'Si el vector estiviese vac?o... (tuviese un s?lo elemento y el n?mero de coincidencias fuese 0)
|
114 |
if (rVectorDatos.size() == 1) { |
115 |
if (((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(0)).Coincidencias == 0) { |
116 |
rlIndiceCorrespondiente[0] = 0; |
117 |
rbNuevoElemento[0] = false; //'No tenemos que a?adir un nuevo elemento al vector |
118 |
|
119 |
return true; |
120 |
} |
121 |
} |
122 |
|
123 |
llIndiceIzq = 0;
|
124 |
llIndiceDer = rVectorDatos.size() - 1;
|
125 |
llMedio = (llIndiceIzq + llIndiceDer) / 2; //'Divisi?n entera! |
126 |
|
127 |
while (llIndiceIzq <= llIndiceDer) {
|
128 |
//'Coger el valor situado en la mitad de la zona de b?squeda como valor de comparaci?n
|
129 |
ldValorComparacion = ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(llMedio)).Valor; |
130 |
|
131 |
//'Si el valor a insertar es mayor que el valor de comparaci?n...
|
132 |
if (vdValorAInsertar > ldValorComparacion) {
|
133 |
// 'La zona de b?squeda queda restringida a la parte de la derecha
|
134 |
llIndiceIzq = llMedio + 1;
|
135 |
llMedio = (llIndiceIzq + llIndiceDer) / 2;
|
136 |
|
137 |
// 'Si el valor a insertar es menor que el valor de comparaci?n...
|
138 |
} else if (vdValorAInsertar < ldValorComparacion) { |
139 |
// 'La zona de b?squeda queda restringida a la parte de la derecha
|
140 |
llIndiceDer = llMedio - 1;
|
141 |
llMedio = (llIndiceIzq + llIndiceDer) / 2;
|
142 |
|
143 |
// 'Si el valor de comparaci?n coincide con el valor a insertar
|
144 |
} else if (vdValorAInsertar == ldValorComparacion) { |
145 |
rlIndiceCorrespondiente[0] = llMedio;
|
146 |
rbNuevoElemento[0] = false; |
147 |
|
148 |
return true; |
149 |
} |
150 |
} |
151 |
|
152 |
// 'Si llegamos a este punto es que no hemos encontrado el valor a insertar en el vector, es decir,
|
153 |
// 'seguro que tendremos que a?adir un nuevo elemento.
|
154 |
rbNuevoElemento[0] = true; |
155 |
|
156 |
// 'Nota:
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157 |
// 'En este caso (cuando en rbNuevoElemento se devuelve True) lo que hay que hacer al salir de esta funci?n
|
158 |
// 'es a?adir un nuevo elemento al vector y desplazar todos los valores correspondientes a partir de rlIndiceCorrespondiente
|
159 |
// '?D?nde va el nuevo elemento?
|
160 |
// 'El ?ltimo sitio estudiado viene dado por el valor de llMedio.
|
161 |
// 'Si el valor a insertar es menor que el valor almacenado en la posici?n llMedio, el nuevo valor deber? ir a su izquierda.
|
162 |
// 'Si fuera mayor deber?a ir a su derecha.
|
163 |
ldValorComparacion = ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(llMedio)).Valor; |
164 |
|
165 |
if (vdValorAInsertar > ldValorComparacion) {
|
166 |
rlIndiceCorrespondiente[0] = llMedio + 1; |
167 |
} else {
|
168 |
rlIndiceCorrespondiente[0] = llMedio;
|
169 |
} |
170 |
|
171 |
return true; |
172 |
} |
173 |
|
174 |
/**
|
175 |
* M?todo para generar los intervalos.
|
176 |
*
|
177 |
* @return true si se han generado correctamente.
|
178 |
*
|
179 |
* @throws com.iver.cit.gvsig.fmap.DriverException
|
180 |
* @throws DriverException
|
181 |
*/
|
182 |
public boolean generarIntervalos() |
183 |
throws com.iver.cit.gvsig.fmap.DriverException, DriverException {
|
184 |
ArrayList lVectorDatos;
|
185 |
double[] ldMediaTotal = new double[1]; |
186 |
double[] ldSDAM = new double[1]; |
187 |
|
188 |
int[] llaIndicesRupturas; |
189 |
|
190 |
double[] ldUltimaGVF = new double[1]; |
191 |
double[] ldNuevaGVF = new double[1]; |
192 |
|
193 |
int i;
|
194 |
int liNumClasesReales;
|
195 |
int llNumElementosPorClase;
|
196 |
|
197 |
// 'Obtener los datos a estudiar ordenados ascendentemente y obtener la media total
|
198 |
//ReDim lVectorDatos(0)
|
199 |
lVectorDatos = new ArrayList(); |
200 |
|
201 |
lVectorDatos.add(new udtDatosEstudio());
|
202 |
|
203 |
if (!mbObtenerDatos(lVectorDatos, ldMediaTotal)) {
|
204 |
return false; //SalidaSinMensaje |
205 |
} |
206 |
|
207 |
System.out.println("Analizando datos ..."); |
208 |
|
209 |
/// Call gEstablecerDescripcionProceso("Analizando datos ...", False)
|
210 |
// 'Calcular la suma de las desviaciones t?picas del total de los datos respecto de la media total
|
211 |
ldSDAM[0] = mbGetSumSquaredDeviationArrayMean(lVectorDatos,
|
212 |
ldMediaTotal[0]);
|
213 |
|
214 |
///if (lVectorDatos.length==0){
|
215 |
if (lVectorDatos.isEmpty()) {
|
216 |
// 'S?lo se pueden generar dos intervalos -> hay un valor de ruptura
|
217 |
///ReDim mdaValoresRuptura(0)
|
218 |
mdaValoresRuptura[0] = ((udtDatosEstudio) lVectorDatos.get(0)).Valor; |
219 |
mdaValInit[0] = ((udtDatosEstudio) lVectorDatos.get(0)).Valor; |
220 |
miNumIntervalosGenerados = 2;
|
221 |
|
222 |
return true; |
223 |
} |
224 |
|
225 |
// 'Calculamos el n?mero m?ximo de clases reales que podemos generar.
|
226 |
// 'Este n?mero ser?a igual al n? de elementos que tenga el vector de datos.
|
227 |
if (miNumIntervalosSolicitados > (lVectorDatos.size())) {
|
228 |
liNumClasesReales = lVectorDatos.size() + 1;
|
229 |
} else {
|
230 |
liNumClasesReales = miNumIntervalosSolicitados; |
231 |
} |
232 |
|
233 |
// 'Establecemos las clases iniciales especificando unos ?ndices de ruptura en ppo. equidistantes
|
234 |
llaIndicesRupturas = new int[liNumClasesReales - 1]; |
235 |
llNumElementosPorClase = (lVectorDatos.size()) / liNumClasesReales; |
236 |
|
237 |
for (i = 0; i < llaIndicesRupturas.length; i++) { |
238 |
if (i == 0) { |
239 |
llaIndicesRupturas[i] = llNumElementosPorClase - 1;
|
240 |
} else {
|
241 |
llaIndicesRupturas[i] = llaIndicesRupturas[i - 1] +
|
242 |
llNumElementosPorClase; |
243 |
} |
244 |
} |
245 |
|
246 |
udtDatosClase[] ldaSDCM_Parciales = new udtDatosClase[llaIndicesRupturas.length + |
247 |
1];
|
248 |
udtDatosClase[] ldaSDCM_Validos = new udtDatosClase[llaIndicesRupturas.length + |
249 |
1];
|
250 |
|
251 |
///ReDim ldaSDCM_Parciales(UBound(llaIndicesRupturas()) + 1)
|
252 |
///ReDim ldaSDCM_Validos(UBound(ldaSDCM_Parciales()) + 1)
|
253 |
if (llaIndicesRupturas.length == 0) { |
254 |
return true; |
255 |
} |
256 |
|
257 |
// 'Calcular la bondad inicial
|
258 |
if (!mbCalcularGVF(lVectorDatos, ldaSDCM_Parciales, llaIndicesRupturas,
|
259 |
ldSDAM[0], ldUltimaGVF, -1, false)) { |
260 |
return false; |
261 |
} |
262 |
|
263 |
ldaSDCM_Validos = getArray(ldaSDCM_Parciales); |
264 |
|
265 |
boolean lbMoverADerecha;
|
266 |
boolean lbMoverAIzquierda;
|
267 |
boolean lbIntentarDesplazamiento;
|
268 |
int llIndiceRupturaOriginal;
|
269 |
|
270 |
long k;
|
271 |
double ldGVFentrepasadas;
|
272 |
|
273 |
ldGVFentrepasadas = ldUltimaGVF[0];
|
274 |
|
275 |
//'liNumClasesReales no ser? muy grande (11 es el m?ximo)
|
276 |
for (k = 1; k <= 100; k++) { |
277 |
// 'Para cada ?ndice de ruptura...
|
278 |
for (i = 0; i < (llaIndicesRupturas.length); i++) { |
279 |
lbMoverADerecha = false;
|
280 |
lbMoverAIzquierda = false;
|
281 |
llIndiceRupturaOriginal = llaIndicesRupturas[i]; |
282 |
ldaSDCM_Validos = getArray(ldaSDCM_Parciales); |
283 |
|
284 |
//'Hay que decidir hacia donde hay que desplazar el ?ndice de ruptura
|
285 |
//'Probamos moviendo a derecha (si se puede)
|
286 |
lbIntentarDesplazamiento = false;
|
287 |
|
288 |
if (i == (llaIndicesRupturas.length - 1)) { |
289 |
if ((llaIndicesRupturas[i] + 1) < lVectorDatos.size()) { |
290 |
lbIntentarDesplazamiento = true;
|
291 |
} |
292 |
} else {
|
293 |
if ((llaIndicesRupturas[i] + 1) < llaIndicesRupturas[i + 1]) { |
294 |
lbIntentarDesplazamiento = true;
|
295 |
} //'If (llaIndicesRupturas(i) + 1) < llaIndicesRupturas(i + 1) Then
|
296 |
} //'If i = UBound(llaIndicesRupturas) Then
|
297 |
|
298 |
if (lbIntentarDesplazamiento) {
|
299 |
llaIndicesRupturas[i] = llaIndicesRupturas[i] + 1;
|
300 |
|
301 |
if (!mbCalcularGVF(lVectorDatos, ldaSDCM_Parciales,
|
302 |
llaIndicesRupturas, ldSDAM[0], ldNuevaGVF, i,
|
303 |
false)) {
|
304 |
return false; |
305 |
} |
306 |
|
307 |
if (ldNuevaGVF[0] > ldUltimaGVF[0]) { |
308 |
lbMoverADerecha = true;
|
309 |
ldaSDCM_Validos = getArray(ldaSDCM_Parciales); |
310 |
} else {
|
311 |
//'Dejamos el ?ndice de ruputura como estaba y probamos con un desplazamiento a izquierda
|
312 |
llaIndicesRupturas[i] = llIndiceRupturaOriginal; |
313 |
ldaSDCM_Parciales = getArray(ldaSDCM_Validos); |
314 |
} |
315 |
} //'If lbIntentarDesplazamiento Then
|
316 |
|
317 |
lbIntentarDesplazamiento = false;
|
318 |
|
319 |
//'Probamos moviendo a izquierda (si se puede y no estamos moviendo ya a derechas)
|
320 |
if (!lbMoverADerecha) {
|
321 |
if (i == 0) { //LBound(llaIndicesRupturas) Then |
322 |
|
323 |
if ((llaIndicesRupturas[i] - 1) >= 0) { //LBound(lVectorDatos()) Then |
324 |
lbIntentarDesplazamiento = true;
|
325 |
} //'If (llaIndicesRupturas(i) - 1) >= LBound(lVectorDatos()) Then
|
326 |
} else {
|
327 |
if ((llaIndicesRupturas[i] - 1) > llaIndicesRupturas[i - |
328 |
1]) {
|
329 |
lbIntentarDesplazamiento = true;
|
330 |
} //'If (llaIndicesRupturas(i) - 1) > llaIndicesRupturas(i - 1) Then
|
331 |
} //'If i = LBound(llaIndicesRupturas) Then
|
332 |
} //'If Not lbMoverADerecha Then
|
333 |
|
334 |
if (lbIntentarDesplazamiento) {
|
335 |
llaIndicesRupturas[i] = llaIndicesRupturas[i] - 1;
|
336 |
|
337 |
if (!mbCalcularGVF(lVectorDatos, ldaSDCM_Parciales,
|
338 |
llaIndicesRupturas, ldSDAM[0], ldNuevaGVF, i,
|
339 |
true)) {
|
340 |
return false; |
341 |
} |
342 |
|
343 |
if (ldNuevaGVF[0] > ldUltimaGVF[0]) { |
344 |
lbMoverAIzquierda = true;
|
345 |
ldaSDCM_Validos = getArray(ldaSDCM_Parciales); |
346 |
} else {
|
347 |
//'Dejamos el ?ndice de ruputura como estaba
|
348 |
llaIndicesRupturas[i] = llIndiceRupturaOriginal; |
349 |
ldaSDCM_Parciales = getArray(ldaSDCM_Validos); |
350 |
} |
351 |
} //'If lbIntentarDesplazamiento Then
|
352 |
|
353 |
lbIntentarDesplazamiento = false;
|
354 |
|
355 |
//'Si se ha decidido desplazar el ?ndice ... continuamos hasta que no podamos mejorar la GVF
|
356 |
if (lbMoverAIzquierda || lbMoverADerecha) {
|
357 |
ldUltimaGVF[0] = ldNuevaGVF[0]; |
358 |
|
359 |
boolean exit = false; |
360 |
|
361 |
while (!exit) {
|
362 |
llIndiceRupturaOriginal = llaIndicesRupturas[i]; |
363 |
|
364 |
if (lbMoverADerecha) {
|
365 |
if (i == (llaIndicesRupturas.length - 1)) { |
366 |
if ((llaIndicesRupturas[i] + 1) >= lVectorDatos.size()) { |
367 |
exit = true;
|
368 |
} |
369 |
} else {
|
370 |
if ((llaIndicesRupturas[i] + 1) >= llaIndicesRupturas[i + |
371 |
1]) {
|
372 |
exit = true;
|
373 |
} |
374 |
} //'If i = UBound(llaIndicesRupturas) Then
|
375 |
|
376 |
llaIndicesRupturas[i] = llaIndicesRupturas[i] + 1;
|
377 |
} else { //'If lbMoverAIzquierda Then |
378 |
|
379 |
if (i == 0) { //LBound(llaIndicesRupturas) Then |
380 |
|
381 |
if ((llaIndicesRupturas[i] - 1) < 0) { //LBound(lVectorDatos()) Then Exit Do |
382 |
exit = true;
|
383 |
} |
384 |
} else {
|
385 |
if ((llaIndicesRupturas[i] - 1) <= llaIndicesRupturas[i - |
386 |
1]) {
|
387 |
exit = true;
|
388 |
} |
389 |
} //'If i = LBound(llaIndicesRupturas) Then
|
390 |
|
391 |
llaIndicesRupturas[i] = llaIndicesRupturas[i] - 1; ////////////////// |
392 |
} //'If lbMoverADerecha Then
|
393 |
|
394 |
if (!mbCalcularGVF(lVectorDatos, ldaSDCM_Parciales,
|
395 |
llaIndicesRupturas, ldSDAM[0], ldNuevaGVF,
|
396 |
i, lbMoverAIzquierda)) { |
397 |
return false; |
398 |
} |
399 |
|
400 |
if (ldNuevaGVF[0] < ldUltimaGVF[0]) { |
401 |
// 'Dejar el ?ndice donde estaba
|
402 |
llaIndicesRupturas[i] = llIndiceRupturaOriginal; |
403 |
ldaSDCM_Parciales = getArray(ldaSDCM_Validos); |
404 |
exit = true;
|
405 |
} else {
|
406 |
ldUltimaGVF[0] = ldNuevaGVF[0]; |
407 |
ldaSDCM_Validos = getArray(ldaSDCM_Parciales); |
408 |
} |
409 |
} |
410 |
} //'If lbMoverAIzquierda Or lbMoverADerecha Then
|
411 |
} |
412 |
|
413 |
if (ldUltimaGVF[0] <= ldGVFentrepasadas) { |
414 |
i = 101;
|
415 |
} |
416 |
|
417 |
ldGVFentrepasadas = ldUltimaGVF[0];
|
418 |
} |
419 |
|
420 |
// 'A partir de aqu? ya no se puede cancelar nada
|
421 |
mdaValoresRuptura = new double[llaIndicesRupturas.length]; |
422 |
mdaValInit = new double[llaIndicesRupturas.length]; |
423 |
|
424 |
for (i = 0; i < mdaValoresRuptura.length; i++) { // LBound(mdaValoresRuptura) To UBound(mdaValoresRuptura) |
425 |
mdaValoresRuptura[i] = ((udtDatosEstudio) lVectorDatos.get(llaIndicesRupturas[i])).Valor; |
426 |
|
427 |
if ((llaIndicesRupturas[i] + 1) < lVectorDatos.size()) { |
428 |
mdaValInit[i] = ((udtDatosEstudio) lVectorDatos.get(llaIndicesRupturas[i] + |
429 |
1)).Valor;
|
430 |
} else {
|
431 |
mdaValInit[i] = ((udtDatosEstudio) lVectorDatos.get(llaIndicesRupturas[i])).Valor; |
432 |
} |
433 |
|
434 |
// 'Hay que aplicar una peque?a correcci?n a los valores de ruptura para que los intervalos que genera
|
435 |
// 'mapobjects se aprechen en su totalidad, o lo que es lo mismo, vengan todos representados en el mapa.
|
436 |
// 'Con esto tambi?n se consigue hallar intervalos equivalentes a los de ArcView. Esta correcci?n consiste
|
437 |
//'en sumar el m?nimo incremento a los valores de ruptura. No lo hago aqu? sino en la ventana de propiedades de capa.
|
438 |
} |
439 |
|
440 |
miNumIntervalosGenerados = mdaValoresRuptura.length + 2;
|
441 |
|
442 |
ldaSDCM_Validos = null;
|
443 |
ldaSDCM_Parciales = null;
|
444 |
lVectorDatos = null;
|
445 |
|
446 |
return true; |
447 |
} |
448 |
|
449 |
/**
|
450 |
* DOCUMENT ME!
|
451 |
*
|
452 |
* @param array DOCUMENT ME!
|
453 |
*
|
454 |
* @return DOCUMENT ME!
|
455 |
*/
|
456 |
private udtDatosClase[] getArray(udtDatosClase[] array) { |
457 |
udtDatosClase[] aux = new udtDatosClase[array.length]; |
458 |
|
459 |
for (int i = 0; i < array.length; i++) { |
460 |
aux[i] = new udtDatosClase();
|
461 |
aux[i].Media = array[i].Media; |
462 |
aux[i].NumElementos = array[i].NumElementos; |
463 |
aux[i].SDCM = array[i].SDCM; |
464 |
aux[i].SumaCuadradoTotal = array[i].SumaCuadradoTotal; |
465 |
aux[i].SumaTotal = array[i].SumaTotal; |
466 |
} |
467 |
|
468 |
return aux;
|
469 |
} |
470 |
|
471 |
/**
|
472 |
* Devuelve la "SDAM" de un conjunto de datos que vienen almacenados en el
|
473 |
* vector rVectorDatos
|
474 |
*
|
475 |
* @param rVectorDatos Datos
|
476 |
* @param vdMedia Media
|
477 |
*
|
478 |
* @return suma de las desviaciones t?picas del total de los datos respecto
|
479 |
* de la media total
|
480 |
*/
|
481 |
private double mbGetSumSquaredDeviationArrayMean(ArrayList rVectorDatos, |
482 |
double vdMedia) {
|
483 |
int i;
|
484 |
|
485 |
double rdSDAM = 0; |
486 |
|
487 |
for (i = 0; i < rVectorDatos.size(); i++) { // LBound(rVectorDatos) To UBound(rVectorDatos) |
488 |
rdSDAM = rdSDAM + |
489 |
(Math.pow((((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(i)).Valor -
|
490 |
vdMedia), 2) * ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(i)).Coincidencias);
|
491 |
} |
492 |
|
493 |
return rdSDAM;
|
494 |
} |
495 |
|
496 |
/**
|
497 |
* Esta funci?n obtiene los datos en los que queremos hallar las rupturas
|
498 |
* naturales. Los datos se devuelven ordenados en un vector. Tambi?n
|
499 |
* devuelve la media total
|
500 |
*
|
501 |
* @param rVectorDatos Datos
|
502 |
* @param rdMediaTotal Media total
|
503 |
*
|
504 |
* @return True si se ha calculado correctamente.
|
505 |
*
|
506 |
* @throws com.iver.cit.gvsig.fmap.DriverException
|
507 |
* @throws DriverException
|
508 |
*/
|
509 |
private boolean mbObtenerDatos(ArrayList rVectorDatos, double[] rdMediaTotal) |
510 |
throws com.iver.cit.gvsig.fmap.DriverException, DriverException {
|
511 |
double ldValor;
|
512 |
|
513 |
int i;
|
514 |
long llRecordCount;
|
515 |
|
516 |
int[] llIndice = new int[1]; |
517 |
boolean[] lbNuevoElemento = new boolean[1]; |
518 |
int j;
|
519 |
|
520 |
SelectableDataSource sds = mLayer.getRecordset(); |
521 |
llRecordCount = sds.getRowCount(); |
522 |
|
523 |
if (!gbExisteCampoEnRegistro(mLayer.getRecordset(), msFieldName)) {
|
524 |
if (msFieldName == "") { |
525 |
System.out.println(
|
526 |
"No se ha establecido el nombre del campo origen!");
|
527 |
} else {
|
528 |
System.out.println("El campo '" + msFieldName + |
529 |
"' no pertence a la capa!");
|
530 |
} |
531 |
|
532 |
return false; |
533 |
} |
534 |
|
535 |
// 'Nos cuidamos de recorrer todos los registros sin consultar la propiedad EOF del recordset
|
536 |
for (i = 0; i < llRecordCount; i++) { |
537 |
ldValor = getValue(sds.getFieldValue(i, |
538 |
sds.getFieldIndexByName(msFieldName))); //.Fields(msFieldName).Value;
|
539 |
|
540 |
rdMediaTotal[0] = rdMediaTotal[0] + ldValor; |
541 |
|
542 |
// 'Hay que insertar el valor en la posici?n adecuada. Para ello hacemos una b?squeda binaria
|
543 |
if (!mbObtenerPosicionEnVector(rVectorDatos, ldValor, llIndice,
|
544 |
lbNuevoElemento)) { |
545 |
return false; |
546 |
} |
547 |
|
548 |
if (!lbNuevoElemento[0]) { |
549 |
if ((llIndice[0] < 0) || (llIndice[0] > rVectorDatos.size())) { |
550 |
System.out.println("?ndice incorrecto!"); |
551 |
|
552 |
return false; |
553 |
} |
554 |
|
555 |
((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(llIndice[0])).Valor = ldValor; //'Por si fuese el primer elemento |
556 |
|
557 |
//'Incrementamos el n? de coincidencias y damos el valor por insertado
|
558 |
((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(llIndice[0])).Coincidencias = ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(llIndice[0])).Coincidencias + |
559 |
1;
|
560 |
} else {
|
561 |
udtDatosEstudio udt = new udtDatosEstudio();
|
562 |
udt.Valor = ldValor; |
563 |
udt.Coincidencias = 1;
|
564 |
rVectorDatos.add(llIndice[0], udt);
|
565 |
} |
566 |
} |
567 |
|
568 |
rdMediaTotal[0] = rdMediaTotal[0] / llRecordCount; |
569 |
|
570 |
return true; |
571 |
} |
572 |
|
573 |
/**
|
574 |
* Devuelve true si existe el campo en el registro.
|
575 |
*
|
576 |
* @param recordset Recordset.
|
577 |
* @param msFieldName2 Nombre del campo.
|
578 |
*
|
579 |
* @return True si existe el campo.
|
580 |
*
|
581 |
* @throws DriverException
|
582 |
*/
|
583 |
private boolean gbExisteCampoEnRegistro(SelectableDataSource recordset, |
584 |
String msFieldName2) throws DriverException { |
585 |
if (recordset.getFieldIndexByName(msFieldName2) == -1) { |
586 |
return false; |
587 |
} |
588 |
|
589 |
return true; |
590 |
} |
591 |
|
592 |
/**
|
593 |
* Esta funci?n s?lo calcula las SDCM de las clases adyacentes al ?ndice de
|
594 |
* ruptura actual. Si el ?ndice de ruptura actual es -1 entonces las
|
595 |
* calcula todas! . En este caso no importa el valor de
|
596 |
* vbDesplazAIzquierda
|
597 |
*
|
598 |
* @param rVectorDatos Datos
|
599 |
* @param raClases Clases encontradas
|
600 |
* @param rlaIndicesRuptura ?ndices de ruptura
|
601 |
* @param vdSDAM suma de la desviaci?n standard.
|
602 |
* @param rdGVF Desviaci?n standard de los intervalos.
|
603 |
* @param vlIndiceRupturaActual ?ndice de ruptura actual.
|
604 |
*
|
605 |
* @return True si se ha calcula do correctamente.
|
606 |
*/
|
607 |
private boolean mbCalcularGVF(ArrayList rVectorDatos, |
608 |
udtDatosClase[] raClases, int[] rlaIndicesRuptura, double vdSDAM, |
609 |
double[] rdGVF, int vlIndiceRupturaActual /* As Long = -1*/) { |
610 |
return mbCalcularGVF(rVectorDatos, raClases, rlaIndicesRuptura, vdSDAM,
|
611 |
rdGVF, vlIndiceRupturaActual, true);
|
612 |
} |
613 |
|
614 |
/**
|
615 |
* Esta funci?n s?lo calcula las SDCM de las clases adyacentes al ?ndice de
|
616 |
* ruptura actual. Si el ?ndice de ruptura actual es -1 entonces las
|
617 |
* calcula todas! . En este caso no importa el valor de
|
618 |
* vbDesplazAIzquierda
|
619 |
*
|
620 |
* @param rVectorDatos Datos
|
621 |
* @param raClases Calses que representan a los intervalos.
|
622 |
* @param rlaIndicesRuptura ?ndices de ruptura.
|
623 |
* @param vdSDAM Desviaci?n standard.
|
624 |
* @param rdGVF Desviaci?n standard de los intervalos.
|
625 |
* @param vlIndiceRupturaActual ?ndice de ruptura actual.
|
626 |
* @param vbDesplazAIzquierda Desplazamiento a la izquierda.
|
627 |
*
|
628 |
* @return True si se ha calculado correctamente.
|
629 |
*/
|
630 |
private boolean mbCalcularGVF(ArrayList rVectorDatos, |
631 |
udtDatosClase[] raClases, int[] rlaIndicesRuptura, double vdSDAM, |
632 |
double[] rdGVF, int vlIndiceRupturaActual /* As Long = -1*/, |
633 |
boolean vbDesplazAIzquierda) {
|
634 |
double ldSDCM_aux;
|
635 |
|
636 |
int i;
|
637 |
|
638 |
if (vlIndiceRupturaActual == -1) { |
639 |
// 'Obtenemos los datos para todas las clases = intervalos
|
640 |
for (i = 0; i < rlaIndicesRuptura.length; i++) { |
641 |
if (i == 0) { // LBound(rlaIndicesRuptura) Then |
642 |
|
643 |
if (!mbGetDatosClase(rVectorDatos, 0, rlaIndicesRuptura[i], |
644 |
raClases, i)) { |
645 |
return false; |
646 |
} |
647 |
} else {
|
648 |
if (!mbGetDatosClase(rVectorDatos,
|
649 |
rlaIndicesRuptura[i - 1] + 1, |
650 |
rlaIndicesRuptura[i], raClases, i)) { |
651 |
return false; |
652 |
} |
653 |
} |
654 |
} |
655 |
|
656 |
//'Falta la ?ltima clase
|
657 |
if (!mbGetDatosClase(rVectorDatos,
|
658 |
rlaIndicesRuptura[rlaIndicesRuptura.length - 1] + 1, |
659 |
rVectorDatos.size() - 1, raClases, raClases.length - 1)) { |
660 |
return false; |
661 |
} |
662 |
} else {
|
663 |
i = vlIndiceRupturaActual; |
664 |
|
665 |
//'Hay que determinar para qu? clases debemos volver a recalcular los datos en funci?n del ?ndice de ruptura que estamos modificando
|
666 |
if (vbDesplazAIzquierda) {
|
667 |
// 'Recalcular los datos de la clase izquierda
|
668 |
if (!mbRecalcularDatosClase(raClases, i, rVectorDatos,
|
669 |
rlaIndicesRuptura[i] + 1, vdSDAM, false)) { |
670 |
return false; |
671 |
} |
672 |
|
673 |
// 'Recalcular los datos de la clase derecha
|
674 |
if (!mbRecalcularDatosClase(raClases, i + 1, rVectorDatos, |
675 |
rlaIndicesRuptura[i] + 1, vdSDAM, true)) { |
676 |
return false; |
677 |
} |
678 |
} else {
|
679 |
// 'Recalcular los datos de la clase izquierda
|
680 |
if (!mbRecalcularDatosClase(raClases, i, rVectorDatos,
|
681 |
rlaIndicesRuptura[i], vdSDAM, true)) {
|
682 |
return false; |
683 |
} |
684 |
|
685 |
// 'Recalcular los datos de la clase derecha
|
686 |
if (!mbRecalcularDatosClase(raClases, i + 1, rVectorDatos, |
687 |
rlaIndicesRuptura[i], vdSDAM, false)) {
|
688 |
return false; |
689 |
} |
690 |
} |
691 |
} |
692 |
|
693 |
ldSDCM_aux = 0;
|
694 |
|
695 |
for (i = 0; i < raClases.length; i++) { //LBound(raClases) To UBound(raClases) |
696 |
ldSDCM_aux = ldSDCM_aux + raClases[i].SDCM; |
697 |
} |
698 |
|
699 |
rdGVF[0] = (vdSDAM - ldSDCM_aux) / vdSDAM;
|
700 |
|
701 |
return true; |
702 |
} |
703 |
|
704 |
/**
|
705 |
* Devuelve la "SDCM" de un conjunto de datos que vienen almacenados en el
|
706 |
* vector rVectorDatos y que est?n delimitados por vlLimiteInf y
|
707 |
* vlLimiteInf
|
708 |
*
|
709 |
* @param rVectorDatos Datos
|
710 |
* @param vlLimiteInf L?mite inferior.
|
711 |
* @param vlLimiteSup L?mite superior.
|
712 |
* @param rClase Calses que representan a los intervalos.
|
713 |
* @param numClas N?mero de calses.
|
714 |
*
|
715 |
* @return True si se ha calculado correctamente.
|
716 |
*/
|
717 |
private boolean mbGetDatosClase(ArrayList rVectorDatos, int vlLimiteInf, |
718 |
int vlLimiteSup, udtDatosClase[] rClase, int numClas) { |
719 |
int i;
|
720 |
|
721 |
if (vlLimiteInf < 0) { |
722 |
return false; |
723 |
} |
724 |
|
725 |
if (vlLimiteSup > rVectorDatos.size()) {
|
726 |
return false; |
727 |
} |
728 |
|
729 |
if (vlLimiteSup < vlLimiteInf) {
|
730 |
return false; |
731 |
} |
732 |
|
733 |
// 'Inicializamos los datos de la clase
|
734 |
rClase[numClas] = new udtDatosClase();
|
735 |
|
736 |
//'Hallamos la media de la clase
|
737 |
for (i = vlLimiteInf; i < (vlLimiteSup + 1); i++) { |
738 |
rClase[numClas].NumElementos = rClase[numClas].NumElementos + |
739 |
((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(i)).Coincidencias; |
740 |
|
741 |
//'rClase.Media = rClase.Media + (rVectorDatos(i).Valor * rVectorDatos(i).Coincidencias)
|
742 |
rClase[numClas].SumaTotal = rClase[numClas].SumaTotal + |
743 |
(((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(i)).Valor * ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(i)).Coincidencias); |
744 |
|
745 |
//'rClase.ProductoTotal = rClase.ProductoTotal * (rVectorDatos(i).Valor * rVectorDatos(i).Coincidencias)
|
746 |
rClase[numClas].SumaCuadradoTotal = rClase[numClas].SumaCuadradoTotal + |
747 |
(Math.pow(((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(i)).Valor * ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(
|
748 |
i)).Coincidencias, 2));
|
749 |
} |
750 |
|
751 |
//'rClase.Media = rClase.Media / llTotalElementos
|
752 |
rClase[numClas].Media = rClase[numClas].SumaTotal / rClase[numClas].NumElementos; |
753 |
rClase[numClas].SDCM = (rClase[numClas].SumaCuadradoTotal) - |
754 |
(2 * rClase[numClas].Media * rClase[numClas].SumaTotal) +
|
755 |
(rClase[numClas].NumElementos * Math.pow(rClase[numClas].Media, 2)); |
756 |
|
757 |
return true; |
758 |
} |
759 |
|
760 |
/**
|
761 |
* Recalcula los datos de las clases.
|
762 |
*
|
763 |
* @param rClase Clases.
|
764 |
* @param i ?adir ?adir ?adir ?adir indica si a la clase se le a?ade un
|
765 |
* elemento (True) o se le quita (False)
|
766 |
* @param rVectorDatos Datos.
|
767 |
* @param vlIndiceElemento es el ?ndice del elemento que se le va a?adir o
|
768 |
* a quitar a la clase
|
769 |
* @param vdSDAM desviaci?n standard.
|
770 |
* @param vbA ?adir DOCUMENT ME!
|
771 |
*
|
772 |
* @return True si se ha calculado correctamente.
|
773 |
*/
|
774 |
private boolean mbRecalcularDatosClase(udtDatosClase[] rClase, int i, |
775 |
ArrayList rVectorDatos, int vlIndiceElemento, double vdSDAM, |
776 |
boolean vbA?adir) {
|
777 |
double ldValor;
|
778 |
long llNumCoincidencias;
|
779 |
|
780 |
ldValor = ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(vlIndiceElemento)).Valor; |
781 |
llNumCoincidencias = ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(vlIndiceElemento)).Coincidencias; |
782 |
|
783 |
if (vbA?adir) {
|
784 |
//'Actualizamos la suma total
|
785 |
rClase[i].SumaTotal = rClase[i].SumaTotal + |
786 |
(ldValor * llNumCoincidencias); |
787 |
|
788 |
//'Actualizamos la suma de cuadrados total
|
789 |
rClase[i].SumaCuadradoTotal = rClase[i].SumaCuadradoTotal + |
790 |
(Math.pow((ldValor * llNumCoincidencias), 2)); |
791 |
|
792 |
//'Actualizamos el producto total
|
793 |
//'rClase.ProductoTotal = rClase.ProductoTotal * (ldValor * llNumCoincidencias)
|
794 |
//'Actualizamos el n? de elementos
|
795 |
rClase[i].NumElementos = rClase[i].NumElementos + |
796 |
llNumCoincidencias; |
797 |
} else {
|
798 |
//'Actualizamos la suma total
|
799 |
rClase[i].SumaTotal = rClase[i].SumaTotal - |
800 |
(ldValor * llNumCoincidencias); |
801 |
|
802 |
// 'Actualizamos la suma de cuadrados total
|
803 |
rClase[i].SumaCuadradoTotal = rClase[i].SumaCuadradoTotal - |
804 |
(Math.pow((ldValor * llNumCoincidencias), 2)); |
805 |
|
806 |
// 'Actualizamos el producto total
|
807 |
// 'rClase.ProductoTotal = rClase.ProductoTotal / (ldValor * llNumCoincidencias)
|
808 |
// 'Actualizamos el n? de elementos
|
809 |
rClase[i].NumElementos = rClase[i].NumElementos - |
810 |
llNumCoincidencias; |
811 |
} // 'If vbA?adir Then
|
812 |
|
813 |
//'Obtenemos la nueva media
|
814 |
rClase[i].Media = rClase[i].SumaTotal / rClase[i].NumElementos; |
815 |
|
816 |
//'Actualizamos la SDCM
|
817 |
rClase[i].SDCM = (rClase[i].SumaCuadradoTotal) - |
818 |
(2 * rClase[i].Media * rClase[i].SumaTotal) +
|
819 |
(rClase[i].NumElementos * Math.pow(rClase[i].Media, 2)); |
820 |
|
821 |
return true; |
822 |
} |
823 |
|
824 |
/**
|
825 |
* Devuelve el valor de ruptura seg?n el ?ndice que se le pasa como
|
826 |
* par?metro.
|
827 |
*
|
828 |
* @param viIndice ?nidice del valor de ruptura.
|
829 |
*
|
830 |
* @return Valor de ruptura.
|
831 |
*/
|
832 |
public double getValorRuptura(int viIndice) { |
833 |
return mdaValoresRuptura[viIndice];
|
834 |
} |
835 |
|
836 |
/**
|
837 |
* Devuelve el valor inicial de cada intervalo
|
838 |
*
|
839 |
* @param index ?ndice del intervalo
|
840 |
*
|
841 |
* @return valor del intervalo.
|
842 |
*/
|
843 |
public double getValInit(int index) { |
844 |
return mdaValInit[index];
|
845 |
} |
846 |
|
847 |
/**
|
848 |
* Devuelve el n?mero de intervalos que se pueden representar, no tiene
|
849 |
* porque coincidir con el n?mero de intervalos que se piden.
|
850 |
*
|
851 |
* @return N?mero de intervalos calculados.
|
852 |
*/
|
853 |
public int getNumIntervals() { |
854 |
return miNumIntervalosGenerados;
|
855 |
} |
856 |
|
857 |
/**
|
858 |
* Clase para contener los atributos Valor y coincidencias.
|
859 |
*
|
860 |
* @author Vicente Caballero Navarro
|
861 |
*/
|
862 |
private class udtDatosEstudio { |
863 |
private double Valor; // |
864 |
private long Coincidencias; |
865 |
} |
866 |
|
867 |
/**
|
868 |
* Clase para contener los atributos: N?mero de Elementos. Media.
|
869 |
* SumaTotal. SumaCuadradoTotal. Desviaci?n standard.
|
870 |
*
|
871 |
* @author Vicente Caballero Navarro
|
872 |
*/
|
873 |
private class udtDatosClase { |
874 |
private long NumElementos; // 'N? total de elementos que hay en la clase |
875 |
private double Media; // 'Media de la clase |
876 |
private double SumaTotal; // 'Suma total de los elementos |
877 |
|
878 |
//'ProductoTotal 'Producto total de los elementos '?dar? problemas de desbordamiento?
|
879 |
private double SumaCuadradoTotal; // 'Suma del total de los cuadrados de los elementos |
880 |
private double SDCM; // 'Suma de la desviaci?n t?pica de los elementos de la clase respecto de la media de la clase |
881 |
} |
882 |
/**
|
883 |
* Devuelve el valor en un double del Value que se pasa como par?metro.
|
884 |
*
|
885 |
* @param value Value.
|
886 |
*
|
887 |
* @return valor.
|
888 |
*/
|
889 |
private double getValue(Value value) { |
890 |
if (value instanceof IntValue) { |
891 |
return ((IntValue) value).intValue();
|
892 |
} else if (value instanceof LongValue) { |
893 |
return ((LongValue) value).longValue();
|
894 |
} else if (value instanceof FloatValue) { |
895 |
return ((FloatValue) value).floatValue();
|
896 |
} else if (value instanceof ShortValue) { |
897 |
return ((ShortValue) value).shortValue();
|
898 |
} |
899 |
|
900 |
return ((DoubleValue) value).doubleValue();
|
901 |
} |
902 |
} |