svn-gvsig-desktop / trunk / org.gvsig.desktop / org.gvsig.desktop.library / org.gvsig.symbology / org.gvsig.symbology.lib / org.gvsig.symbology.lib.impl / src / main / java / org / gvsig / symbology / fmap / mapcontext / rendering / legend / impl / NaturalIntervalGenerator.java @ 40560
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1 |
/**
|
---|---|
2 |
* gvSIG. Desktop Geographic Information System.
|
3 |
*
|
4 |
* Copyright (C) 2007-2013 gvSIG Association.
|
5 |
*
|
6 |
* This program is free software; you can redistribute it and/or
|
7 |
* modify it under the terms of the GNU General Public License
|
8 |
* as published by the Free Software Foundation; either version 3
|
9 |
* of the License, or (at your option) any later version.
|
10 |
*
|
11 |
* This program is distributed in the hope that it will be useful,
|
12 |
* but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
|
13 |
* MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
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14 |
* GNU General Public License for more details.
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15 |
*
|
16 |
* You should have received a copy of the GNU General Public License
|
17 |
* along with this program; if not, write to the Free Software
|
18 |
* Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston,
|
19 |
* MA 02110-1301, USA.
|
20 |
*
|
21 |
* For any additional information, do not hesitate to contact us
|
22 |
* at info AT gvsig.com, or visit our website www.gvsig.com.
|
23 |
*/
|
24 |
package org.gvsig.symbology.fmap.mapcontext.rendering.legend.impl; |
25 |
|
26 |
import java.util.ArrayList; |
27 |
import java.util.List; |
28 |
|
29 |
import org.slf4j.Logger; |
30 |
import org.slf4j.LoggerFactory; |
31 |
|
32 |
import org.gvsig.fmap.dal.exception.DataException; |
33 |
import org.gvsig.tools.dispose.DisposableIterator; |
34 |
import org.gvsig.fmap.dal.feature.Feature; |
35 |
import org.gvsig.fmap.dal.feature.FeatureQuery; |
36 |
import org.gvsig.fmap.dal.feature.FeatureSet; |
37 |
import org.gvsig.fmap.dal.feature.FeatureStore; |
38 |
import org.gvsig.fmap.dal.feature.FeatureType; |
39 |
|
40 |
/**
|
41 |
* Calcula los intervalos naturales.
|
42 |
*
|
43 |
* @author Vicente Caballero Navarro
|
44 |
*/
|
45 |
public class NaturalIntervalGenerator { |
46 |
|
47 |
private static final Logger logger = |
48 |
LoggerFactory.getLogger(NaturalIntervalGenerator.class); |
49 |
|
50 |
private String msFieldName; |
51 |
private int miNumIntervalosSolicitados; |
52 |
private int miNumIntervalosGenerados; |
53 |
private double[] mdaValoresRuptura; |
54 |
private double[] mdaValInit; |
55 |
private FeatureStore featureStore;
|
56 |
|
57 |
/**
|
58 |
* Crea un nuevo IntervalGenerator.
|
59 |
*
|
60 |
* @param layer AlphanumericData
|
61 |
* @param field Nombre del campo.
|
62 |
* @param numIntervals N�mero de intervalos.
|
63 |
*/
|
64 |
public NaturalIntervalGenerator(FeatureStore fs, String field, |
65 |
int numIntervals) {
|
66 |
featureStore = fs; |
67 |
msFieldName = field; |
68 |
miNumIntervalosSolicitados = numIntervals; |
69 |
} |
70 |
|
71 |
/**
|
72 |
* Esta funci�n busca en el vector de datos la posici�n que le corresponde
|
73 |
* al valor almacenado en vdValor y devuelve dicha posici�n en
|
74 |
* vdValorAInsertar. Para hallar la posici�n se realiza una b�squeda
|
75 |
* binaria. Si se trata de un elemento que ya est� en el vector devolvemos
|
76 |
* el �ndice que le corresponde en rlIndiceCorrespondiente y false en
|
77 |
* rbNuevoElemento. Si se trata de un nuevo elemento que hay que
|
78 |
* insertar... devolvemos el �ndice en el que ir�a y True en
|
79 |
* rbNuevoElemento En caso de que ocurra alg�n error devuelve false
|
80 |
*
|
81 |
* @param rVectorDatos ArrayList con los datos.
|
82 |
* @param vdValorAInsertar Valor a insertar.
|
83 |
* @param rlIndiceCorrespondiente �ndice.
|
84 |
* @param rbNuevoElemento True si es un nuevo elemento.
|
85 |
*
|
86 |
* @return True si ha conseguido correctamente la posici�n en el vector.
|
87 |
*/
|
88 |
private boolean mbObtenerPosicionEnVector( |
89 |
List<udtDatosEstudio> rVectorDatos,
|
90 |
double vdValorAInsertar, int[] rlIndiceCorrespondiente, |
91 |
boolean[] rbNuevoElemento) { |
92 |
int llIndiceIzq;
|
93 |
int llIndiceDer;
|
94 |
int llMedio;
|
95 |
|
96 |
double ldValorComparacion;
|
97 |
|
98 |
rbNuevoElemento[0] = false; |
99 |
rlIndiceCorrespondiente[0] = -1; |
100 |
|
101 |
//'Si el vector estiviese vac�o... (tuviese un s�lo elemento y el n�mero de coincidencias fuese 0)
|
102 |
if (rVectorDatos.size() == 1) { |
103 |
if (((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(0)).Coincidencias == 0) { |
104 |
rlIndiceCorrespondiente[0] = 0; |
105 |
rbNuevoElemento[0] = false; //'No tenemos que a�adir un nuevo elemento al vector |
106 |
|
107 |
return true; |
108 |
} |
109 |
} |
110 |
|
111 |
llIndiceIzq = 0;
|
112 |
llIndiceDer = rVectorDatos.size() - 1;
|
113 |
llMedio = (llIndiceIzq + llIndiceDer) / 2; //'Divisi�n entera! |
114 |
|
115 |
while (llIndiceIzq <= llIndiceDer) {
|
116 |
//'Coger el valor situado en la mitad de la zona de b�squeda como valor de comparaci�n
|
117 |
ldValorComparacion = ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(llMedio)).Valor; |
118 |
|
119 |
//'Si el valor a insertar es mayor que el valor de comparaci�n...
|
120 |
if (vdValorAInsertar > ldValorComparacion) {
|
121 |
// 'La zona de b�squeda queda restringida a la parte de la derecha
|
122 |
llIndiceIzq = llMedio + 1;
|
123 |
llMedio = (llIndiceIzq + llIndiceDer) / 2;
|
124 |
|
125 |
// 'Si el valor a insertar es menor que el valor de comparaci�n...
|
126 |
} else if (vdValorAInsertar < ldValorComparacion) { |
127 |
// 'La zona de b�squeda queda restringida a la parte de la derecha
|
128 |
llIndiceDer = llMedio - 1;
|
129 |
llMedio = (llIndiceIzq + llIndiceDer) / 2;
|
130 |
|
131 |
// 'Si el valor de comparaci�n coincide con el valor a insertar
|
132 |
} else if (vdValorAInsertar == ldValorComparacion) { |
133 |
rlIndiceCorrespondiente[0] = llMedio;
|
134 |
rbNuevoElemento[0] = false; |
135 |
|
136 |
return true; |
137 |
} |
138 |
} |
139 |
|
140 |
// 'Si llegamos a este punto es que no hemos encontrado el valor a insertar en el vector, es decir,
|
141 |
// 'seguro que tendremos que a�adir un nuevo elemento.
|
142 |
rbNuevoElemento[0] = true; |
143 |
|
144 |
// 'Nota:
|
145 |
// 'En este caso (cuando en rbNuevoElemento se devuelve True) lo que hay que hacer al salir de esta funci�n
|
146 |
// 'es a�adir un nuevo elemento al vector y desplazar todos los valores correspondientes a partir de rlIndiceCorrespondiente
|
147 |
// '�D�nde va el nuevo elemento?
|
148 |
// 'El �ltimo sitio estudiado viene dado por el valor de llMedio.
|
149 |
// 'Si el valor a insertar es menor que el valor almacenado en la posici�n llMedio, el nuevo valor deber� ir a su izquierda.
|
150 |
// 'Si fuera mayor deber�a ir a su derecha.
|
151 |
ldValorComparacion = ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(llMedio)).Valor; |
152 |
|
153 |
if (vdValorAInsertar > ldValorComparacion) {
|
154 |
rlIndiceCorrespondiente[0] = llMedio + 1; |
155 |
} else {
|
156 |
rlIndiceCorrespondiente[0] = llMedio;
|
157 |
} |
158 |
|
159 |
return true; |
160 |
} |
161 |
|
162 |
/**
|
163 |
* M�todo para generar los intervalos.
|
164 |
*
|
165 |
* @return true si se han generado correctamente.
|
166 |
* @throws DataException TODO
|
167 |
*/
|
168 |
public boolean generarIntervalos() |
169 |
throws DataException {
|
170 |
List<udtDatosEstudio> lVectorDatos;
|
171 |
double[] ldMediaTotal = new double[1]; |
172 |
double[] ldSDAM = new double[1]; |
173 |
|
174 |
int[] llaIndicesRupturas; |
175 |
|
176 |
double[] ldUltimaGVF = new double[1]; |
177 |
double[] ldNuevaGVF = new double[1]; |
178 |
|
179 |
int i;
|
180 |
int liNumClasesReales;
|
181 |
int llNumElementosPorClase;
|
182 |
|
183 |
// 'Obtener los datos a estudiar ordenados ascendentemente y obtener la media total
|
184 |
//ReDim lVectorDatos(0)
|
185 |
lVectorDatos = new ArrayList<udtDatosEstudio>(); |
186 |
|
187 |
lVectorDatos.add(new udtDatosEstudio());
|
188 |
|
189 |
if (!mbObtenerDatos(lVectorDatos, ldMediaTotal)) {
|
190 |
return false; //SalidaSinMensaje |
191 |
} |
192 |
|
193 |
logger.info("Analizando datos en generarIntervalos() ...");
|
194 |
|
195 |
/// Call gEstablecerDescripcionProceso("Analizando datos ...", False)
|
196 |
// 'Calcular la suma de las desviaciones t�picas del total de los datos respecto de la media total
|
197 |
ldSDAM[0] = mbGetSumSquaredDeviationArrayMean(lVectorDatos,
|
198 |
ldMediaTotal[0]);
|
199 |
|
200 |
///if (lVectorDatos.length==0){
|
201 |
if (lVectorDatos.isEmpty()) {
|
202 |
// 'S�lo se pueden generar dos intervalos -> hay un valor de ruptura
|
203 |
///ReDim mdaValoresRuptura(0)
|
204 |
mdaValoresRuptura[0] = ((udtDatosEstudio) lVectorDatos.get(0)).Valor; |
205 |
mdaValInit[0] = ((udtDatosEstudio) lVectorDatos.get(0)).Valor; |
206 |
miNumIntervalosGenerados = 2;
|
207 |
|
208 |
return true; |
209 |
} |
210 |
|
211 |
// 'Calculamos el n�mero m�ximo de clases reales que podemos generar.
|
212 |
// 'Este n�mero ser�a igual al n� de elementos que tenga el vector de datos.
|
213 |
if (miNumIntervalosSolicitados > (lVectorDatos.size())) {
|
214 |
liNumClasesReales = lVectorDatos.size() + 1;
|
215 |
} else {
|
216 |
liNumClasesReales = miNumIntervalosSolicitados; |
217 |
} |
218 |
|
219 |
// 'Establecemos las clases iniciales especificando unos �ndices de ruptura en ppo. equidistantes
|
220 |
llaIndicesRupturas = new int[liNumClasesReales - 1]; |
221 |
llNumElementosPorClase = (lVectorDatos.size()) / liNumClasesReales; |
222 |
|
223 |
for (i = 0; i < llaIndicesRupturas.length; i++) { |
224 |
if (i == 0) { |
225 |
llaIndicesRupturas[i] = llNumElementosPorClase - 1;
|
226 |
} else {
|
227 |
llaIndicesRupturas[i] = llaIndicesRupturas[i - 1] +
|
228 |
llNumElementosPorClase; |
229 |
} |
230 |
} |
231 |
|
232 |
udtDatosClase[] ldaSDCM_Parciales = new udtDatosClase[llaIndicesRupturas.length + |
233 |
1];
|
234 |
udtDatosClase[] ldaSDCM_Validos = new udtDatosClase[llaIndicesRupturas.length + |
235 |
1];
|
236 |
|
237 |
///ReDim ldaSDCM_Parciales(UBound(llaIndicesRupturas()) + 1)
|
238 |
///ReDim ldaSDCM_Validos(UBound(ldaSDCM_Parciales()) + 1)
|
239 |
if (llaIndicesRupturas.length == 0) { |
240 |
return true; |
241 |
} |
242 |
|
243 |
// 'Calcular la bondad inicial
|
244 |
if (!mbCalcularGVF(lVectorDatos, ldaSDCM_Parciales, llaIndicesRupturas,
|
245 |
ldSDAM[0], ldUltimaGVF, -1, false)) { |
246 |
// JOptionPane.showMessageDialog((Component)PluginServices.getMainFrame(),PluginServices.getText(this,"el_numero_maximo_de_intervalos_para_este_campo_es")+": "+lVectorDatos.size());
|
247 |
miNumIntervalosSolicitados=lVectorDatos.size(); |
248 |
generarIntervalos(); |
249 |
return false; |
250 |
} |
251 |
|
252 |
ldaSDCM_Validos = getArray(ldaSDCM_Parciales); |
253 |
|
254 |
boolean lbMoverADerecha;
|
255 |
boolean lbMoverAIzquierda;
|
256 |
boolean lbIntentarDesplazamiento;
|
257 |
int llIndiceRupturaOriginal;
|
258 |
|
259 |
long k;
|
260 |
double ldGVFentrepasadas;
|
261 |
|
262 |
ldGVFentrepasadas = ldUltimaGVF[0];
|
263 |
|
264 |
//'liNumClasesReales no ser� muy grande (11 es el m�ximo)
|
265 |
for (k = 1; k <= 100; k++) { |
266 |
// 'Para cada �ndice de ruptura...
|
267 |
for (i = 0; i < (llaIndicesRupturas.length); i++) { |
268 |
lbMoverADerecha = false;
|
269 |
lbMoverAIzquierda = false;
|
270 |
llIndiceRupturaOriginal = llaIndicesRupturas[i]; |
271 |
ldaSDCM_Validos = getArray(ldaSDCM_Parciales); |
272 |
|
273 |
//'Hay que decidir hacia donde hay que desplazar el �ndice de ruptura
|
274 |
//'Probamos moviendo a derecha (si se puede)
|
275 |
lbIntentarDesplazamiento = false;
|
276 |
|
277 |
if (i == (llaIndicesRupturas.length - 1)) { |
278 |
if ((llaIndicesRupturas[i] + 1) < lVectorDatos.size()) { |
279 |
lbIntentarDesplazamiento = true;
|
280 |
} |
281 |
} else {
|
282 |
if ((llaIndicesRupturas[i] + 1) < llaIndicesRupturas[i + 1]) { |
283 |
lbIntentarDesplazamiento = true;
|
284 |
} //'If (llaIndicesRupturas(i) + 1) < llaIndicesRupturas(i + 1) Then
|
285 |
} //'If i = UBound(llaIndicesRupturas) Then
|
286 |
|
287 |
if (lbIntentarDesplazamiento) {
|
288 |
llaIndicesRupturas[i] = llaIndicesRupturas[i] + 1;
|
289 |
|
290 |
if (!mbCalcularGVF(lVectorDatos, ldaSDCM_Parciales,
|
291 |
llaIndicesRupturas, ldSDAM[0], ldNuevaGVF, i,
|
292 |
false)) {
|
293 |
return false; |
294 |
} |
295 |
|
296 |
if (ldNuevaGVF[0] > ldUltimaGVF[0]) { |
297 |
lbMoverADerecha = true;
|
298 |
ldaSDCM_Validos = getArray(ldaSDCM_Parciales); |
299 |
} else {
|
300 |
//'Dejamos el �ndice de ruputura como estaba y probamos con un desplazamiento a izquierda
|
301 |
llaIndicesRupturas[i] = llIndiceRupturaOriginal; |
302 |
ldaSDCM_Parciales = getArray(ldaSDCM_Validos); |
303 |
} |
304 |
} //'If lbIntentarDesplazamiento Then
|
305 |
|
306 |
lbIntentarDesplazamiento = false;
|
307 |
|
308 |
//'Probamos moviendo a izquierda (si se puede y no estamos moviendo ya a derechas)
|
309 |
if (!lbMoverADerecha) {
|
310 |
if (i == 0) { //LBound(llaIndicesRupturas) Then |
311 |
|
312 |
if ((llaIndicesRupturas[i] - 1) >= 0) { //LBound(lVectorDatos()) Then |
313 |
lbIntentarDesplazamiento = true;
|
314 |
} //'If (llaIndicesRupturas(i) - 1) >= LBound(lVectorDatos()) Then
|
315 |
} else {
|
316 |
if ((llaIndicesRupturas[i] - 1) > llaIndicesRupturas[i - |
317 |
1]) {
|
318 |
lbIntentarDesplazamiento = true;
|
319 |
} //'If (llaIndicesRupturas(i) - 1) > llaIndicesRupturas(i - 1) Then
|
320 |
} //'If i = LBound(llaIndicesRupturas) Then
|
321 |
} //'If Not lbMoverADerecha Then
|
322 |
|
323 |
if (lbIntentarDesplazamiento) {
|
324 |
llaIndicesRupturas[i] = llaIndicesRupturas[i] - 1;
|
325 |
|
326 |
if (!mbCalcularGVF(lVectorDatos, ldaSDCM_Parciales,
|
327 |
llaIndicesRupturas, ldSDAM[0], ldNuevaGVF, i,
|
328 |
true)) {
|
329 |
return false; |
330 |
} |
331 |
|
332 |
if (ldNuevaGVF[0] > ldUltimaGVF[0]) { |
333 |
lbMoverAIzquierda = true;
|
334 |
ldaSDCM_Validos = getArray(ldaSDCM_Parciales); |
335 |
} else {
|
336 |
//'Dejamos el �ndice de ruputura como estaba
|
337 |
llaIndicesRupturas[i] = llIndiceRupturaOriginal; |
338 |
ldaSDCM_Parciales = getArray(ldaSDCM_Validos); |
339 |
} |
340 |
} //'If lbIntentarDesplazamiento Then
|
341 |
|
342 |
lbIntentarDesplazamiento = false;
|
343 |
|
344 |
//'Si se ha decidido desplazar el �ndice ... continuamos hasta que no podamos mejorar la GVF
|
345 |
if (lbMoverAIzquierda || lbMoverADerecha) {
|
346 |
ldUltimaGVF[0] = ldNuevaGVF[0]; |
347 |
|
348 |
boolean exit = false; |
349 |
|
350 |
while (!exit) {
|
351 |
llIndiceRupturaOriginal = llaIndicesRupturas[i]; |
352 |
|
353 |
if (lbMoverADerecha) {
|
354 |
if (i == (llaIndicesRupturas.length - 1)) { |
355 |
if ((llaIndicesRupturas[i] + 1) >= lVectorDatos.size()) { |
356 |
exit = true;
|
357 |
} |
358 |
} else {
|
359 |
if ((llaIndicesRupturas[i] + 1) >= llaIndicesRupturas[i + |
360 |
1]) {
|
361 |
exit = true;
|
362 |
} |
363 |
} //'If i = UBound(llaIndicesRupturas) Then
|
364 |
|
365 |
llaIndicesRupturas[i] = llaIndicesRupturas[i] + 1;
|
366 |
} else { //'If lbMoverAIzquierda Then |
367 |
|
368 |
if (i == 0) { //LBound(llaIndicesRupturas) Then |
369 |
|
370 |
if ((llaIndicesRupturas[i] - 1) < 0) { //LBound(lVectorDatos()) Then Exit Do |
371 |
exit = true;
|
372 |
} |
373 |
} else {
|
374 |
if ((llaIndicesRupturas[i] - 1) <= llaIndicesRupturas[i - |
375 |
1]) {
|
376 |
exit = true;
|
377 |
} |
378 |
} //'If i = LBound(llaIndicesRupturas) Then
|
379 |
|
380 |
llaIndicesRupturas[i] = llaIndicesRupturas[i] - 1; ////////////////// |
381 |
} //'If lbMoverADerecha Then
|
382 |
|
383 |
if (!mbCalcularGVF(lVectorDatos, ldaSDCM_Parciales,
|
384 |
llaIndicesRupturas, ldSDAM[0], ldNuevaGVF,
|
385 |
i, lbMoverAIzquierda)) { |
386 |
return false; |
387 |
} |
388 |
|
389 |
if (ldNuevaGVF[0] < ldUltimaGVF[0]) { |
390 |
// 'Dejar el �ndice donde estaba
|
391 |
llaIndicesRupturas[i] = llIndiceRupturaOriginal; |
392 |
ldaSDCM_Parciales = getArray(ldaSDCM_Validos); |
393 |
exit = true;
|
394 |
} else {
|
395 |
ldUltimaGVF[0] = ldNuevaGVF[0]; |
396 |
ldaSDCM_Validos = getArray(ldaSDCM_Parciales); |
397 |
} |
398 |
} |
399 |
} //'If lbMoverAIzquierda Or lbMoverADerecha Then
|
400 |
} |
401 |
|
402 |
if (ldUltimaGVF[0] <= ldGVFentrepasadas) { |
403 |
i = 101;
|
404 |
} |
405 |
|
406 |
ldGVFentrepasadas = ldUltimaGVF[0];
|
407 |
} |
408 |
|
409 |
// 'A partir de aqu� ya no se puede cancelar nada
|
410 |
mdaValoresRuptura = new double[llaIndicesRupturas.length]; |
411 |
mdaValInit = new double[llaIndicesRupturas.length]; |
412 |
|
413 |
for (i = 0; i < mdaValoresRuptura.length; i++) { // LBound(mdaValoresRuptura) To UBound(mdaValoresRuptura) |
414 |
if (llaIndicesRupturas[i]==-1) { |
415 |
llaIndicesRupturas[i]=1;
|
416 |
} |
417 |
if (llaIndicesRupturas[i]>lVectorDatos.size()-1) { |
418 |
llaIndicesRupturas[i]=lVectorDatos.size()-1;
|
419 |
} |
420 |
mdaValoresRuptura[i] = ((udtDatosEstudio) lVectorDatos.get(llaIndicesRupturas[i])).Valor; |
421 |
|
422 |
if ((llaIndicesRupturas[i] + 1) < lVectorDatos.size()) { |
423 |
mdaValInit[i] = ((udtDatosEstudio) lVectorDatos.get(llaIndicesRupturas[i] + |
424 |
1)).Valor;
|
425 |
} else {
|
426 |
mdaValInit[i] = ((udtDatosEstudio) lVectorDatos.get(llaIndicesRupturas[i])).Valor; |
427 |
} |
428 |
|
429 |
// 'Hay que aplicar una peque�a correcci�n a los valores de ruptura para que los intervalos que genera
|
430 |
// 'mapobjects se aprechen en su totalidad, o lo que es lo mismo, vengan todos representados en el mapa.
|
431 |
// 'Con esto tambi�n se consigue hallar intervalos equivalentes a los de ArcView. Esta correcci�n consiste
|
432 |
//'en sumar el m�nimo incremento a los valores de ruptura. No lo hago aqu� sino en la ventana de propiedades de capa.
|
433 |
} |
434 |
|
435 |
miNumIntervalosGenerados = mdaValoresRuptura.length + 2;
|
436 |
|
437 |
ldaSDCM_Validos = null;
|
438 |
ldaSDCM_Parciales = null;
|
439 |
lVectorDatos = null;
|
440 |
|
441 |
return true; |
442 |
} |
443 |
|
444 |
/**
|
445 |
* DOCUMENT ME!
|
446 |
*
|
447 |
* @param array DOCUMENT ME!
|
448 |
*
|
449 |
* @return DOCUMENT ME!
|
450 |
*/
|
451 |
private udtDatosClase[] getArray(udtDatosClase[] array) { |
452 |
udtDatosClase[] aux = new udtDatosClase[array.length]; |
453 |
|
454 |
for (int i = 0; i < array.length; i++) { |
455 |
aux[i] = new udtDatosClase();
|
456 |
aux[i].Media = array[i].Media; |
457 |
aux[i].NumElementos = array[i].NumElementos; |
458 |
aux[i].SDCM = array[i].SDCM; |
459 |
aux[i].SumaCuadradoTotal = array[i].SumaCuadradoTotal; |
460 |
aux[i].SumaTotal = array[i].SumaTotal; |
461 |
} |
462 |
|
463 |
return aux;
|
464 |
} |
465 |
|
466 |
/**
|
467 |
* Devuelve la "SDAM" de un conjunto de datos que vienen almacenados en el
|
468 |
* vector rVectorDatos
|
469 |
*
|
470 |
* @param rVectorDatos Datos
|
471 |
* @param vdMedia Media
|
472 |
*
|
473 |
* @return suma de las desviaciones t�picas del total de los datos respecto
|
474 |
* de la media total
|
475 |
*/
|
476 |
private double mbGetSumSquaredDeviationArrayMean( |
477 |
List<udtDatosEstudio> rVectorDatos,
|
478 |
double vdMedia) {
|
479 |
int i;
|
480 |
|
481 |
double rdSDAM = 0; |
482 |
|
483 |
for (i = 0; i < rVectorDatos.size(); i++) { // LBound(rVectorDatos) To UBound(rVectorDatos) |
484 |
rdSDAM = rdSDAM + |
485 |
(Math.pow((((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(i)).Valor -
|
486 |
vdMedia), 2) * ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(i)).Coincidencias);
|
487 |
} |
488 |
|
489 |
return rdSDAM;
|
490 |
} |
491 |
|
492 |
/**
|
493 |
* Esta funci�n obtiene los datos en los que queremos hallar las rupturas
|
494 |
* naturales. Los datos se devuelven ordenados en un vector. Tambi�n
|
495 |
* devuelve la media total
|
496 |
*
|
497 |
* @param rVectorDatos Datos
|
498 |
* @param rdMediaTotal Media total
|
499 |
*
|
500 |
* @return True si se ha calculado correctamente.
|
501 |
* @throws DataException TODO
|
502 |
*/
|
503 |
private boolean mbObtenerDatos(List<udtDatosEstudio> rVectorDatos, |
504 |
double[] rdMediaTotal) |
505 |
throws DataException {
|
506 |
double ldValor;
|
507 |
|
508 |
// int i;
|
509 |
long llRecordCount=0; |
510 |
|
511 |
int[] llIndice = new int[1]; |
512 |
boolean[] lbNuevoElemento = new boolean[1]; |
513 |
//int j;
|
514 |
|
515 |
// llRecordCount = ds.getRowCount();
|
516 |
|
517 |
if (!gbExisteCampoEnRegistro(featureStore, msFieldName)) {
|
518 |
if (msFieldName == "") { |
519 |
System.out.println(
|
520 |
"No se ha establecido el nombre del campo origen!");
|
521 |
} else {
|
522 |
System.out.println("El campo '" + msFieldName + |
523 |
"' no pertence a la capa!");
|
524 |
} |
525 |
|
526 |
return false; |
527 |
} |
528 |
FeatureQuery featureQuery=featureStore.createFeatureQuery(); |
529 |
featureQuery.setAttributeNames(new String[]{msFieldName}); |
530 |
FeatureSet set = null;
|
531 |
DisposableIterator iterator = null;
|
532 |
try {
|
533 |
set = featureStore.getFeatureSet(featureQuery); |
534 |
iterator = set.fastIterator(); |
535 |
while (iterator.hasNext()) {
|
536 |
Feature feature = (Feature) iterator.next(); |
537 |
|
538 |
// 'Nos cuidamos de recorrer todos los registros sin consultar
|
539 |
// la propiedad EOF del recordset
|
540 |
// for (i = 0; i < llRecordCount; i++) {
|
541 |
try {
|
542 |
ldValor = feature.getDouble(0);
|
543 |
llRecordCount++; |
544 |
} catch (Exception e) { |
545 |
// llRecordCount--;
|
546 |
continue;
|
547 |
} |
548 |
rdMediaTotal[0] = rdMediaTotal[0] + ldValor; |
549 |
|
550 |
// 'Hay que insertar el valor en la posici�n adecuada. Para
|
551 |
// ello hacemos una b�squeda binaria
|
552 |
if (!mbObtenerPosicionEnVector(rVectorDatos, ldValor, llIndice,
|
553 |
lbNuevoElemento)) { |
554 |
return false; |
555 |
} |
556 |
|
557 |
if (!lbNuevoElemento[0]) { |
558 |
if ((llIndice[0] < 0) |
559 |
|| (llIndice[0] > rVectorDatos.size())) {
|
560 |
System.out.println("�ndice incorrecto!"); |
561 |
|
562 |
return false; |
563 |
} |
564 |
|
565 |
((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(llIndice[0])).Valor = ldValor; // 'Por |
566 |
// si
|
567 |
// fuese
|
568 |
// el
|
569 |
// primer
|
570 |
// elemento
|
571 |
|
572 |
// 'Incrementamos el n� de coincidencias y damos el valor
|
573 |
// por insertado
|
574 |
((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(llIndice[0])).Coincidencias = ((udtDatosEstudio) rVectorDatos
|
575 |
.get(llIndice[0])).Coincidencias +
|
576 |
1;
|
577 |
} else {
|
578 |
udtDatosEstudio udt = new udtDatosEstudio();
|
579 |
udt.Valor = ldValor; |
580 |
udt.Coincidencias = 1;
|
581 |
rVectorDatos.add(llIndice[0], udt);
|
582 |
} |
583 |
} |
584 |
|
585 |
rdMediaTotal[0] = rdMediaTotal[0] / llRecordCount; |
586 |
|
587 |
return true; |
588 |
} finally {
|
589 |
if (iterator != null) { |
590 |
iterator.dispose(); |
591 |
} |
592 |
if (set != null) { |
593 |
set.dispose(); |
594 |
} |
595 |
} |
596 |
} |
597 |
|
598 |
/**
|
599 |
* Devuelve true si existe el campo en el registro.
|
600 |
*
|
601 |
* @param recordset Recordset.
|
602 |
* @param msFieldName2 Nombre del campo.
|
603 |
*
|
604 |
* @return True si existe el campo.
|
605 |
* @throws DataException TODO
|
606 |
*
|
607 |
*/
|
608 |
private boolean gbExisteCampoEnRegistro(FeatureStore fs, |
609 |
String msFieldName2) throws DataException { |
610 |
if (((FeatureType)fs.getFeatureTypes().get(0)).getIndex(msFieldName2) == -1) { |
611 |
return false; |
612 |
} |
613 |
|
614 |
return true; |
615 |
} |
616 |
|
617 |
/**
|
618 |
* Esta funci�n s�lo calcula las SDCM de las clases adyacentes al �ndice de
|
619 |
* ruptura actual. Si el �ndice de ruptura actual es -1 entonces las
|
620 |
* calcula todas! . En este caso no importa el valor de
|
621 |
* vbDesplazAIzquierda
|
622 |
*
|
623 |
* @param rVectorDatos Datos
|
624 |
* @param raClases Clases encontradas
|
625 |
* @param rlaIndicesRuptura �ndices de ruptura
|
626 |
* @param vdSDAM suma de la desviaci�n standard.
|
627 |
* @param rdGVF Desviaci�n standard de los intervalos.
|
628 |
* @param vlIndiceRupturaActual �ndice de ruptura actual.
|
629 |
*
|
630 |
* @return True si se ha calcula do correctamente.
|
631 |
*/
|
632 |
/*private boolean mbCalcularGVF(ArrayList rVectorDatos,
|
633 |
udtDatosClase[] raClases, int[] rlaIndicesRuptura, double vdSDAM,
|
634 |
double[] rdGVF, int vlIndiceRupturaActual ) {
|
635 |
return mbCalcularGVF(rVectorDatos, raClases, rlaIndicesRuptura, vdSDAM,
|
636 |
rdGVF, vlIndiceRupturaActual, true);
|
637 |
}
|
638 |
*/
|
639 |
/**
|
640 |
* Esta funci�n s�lo calcula las SDCM de las clases adyacentes al �ndice de
|
641 |
* ruptura actual. Si el �ndice de ruptura actual es -1 entonces las
|
642 |
* calcula todas! . En este caso no importa el valor de
|
643 |
* vbDesplazAIzquierda
|
644 |
*
|
645 |
* @param rVectorDatos Datos
|
646 |
* @param raClases Calses que representan a los intervalos.
|
647 |
* @param rlaIndicesRuptura �ndices de ruptura.
|
648 |
* @param vdSDAM Desviaci�n standard.
|
649 |
* @param rdGVF Desviaci�n standard de los intervalos.
|
650 |
* @param vlIndiceRupturaActual �ndice de ruptura actual.
|
651 |
* @param vbDesplazAIzquierda Desplazamiento a la izquierda.
|
652 |
*
|
653 |
* @return True si se ha calculado correctamente.
|
654 |
*/
|
655 |
private boolean mbCalcularGVF(List<udtDatosEstudio> rVectorDatos, |
656 |
udtDatosClase[] raClases, int[] rlaIndicesRuptura, double vdSDAM, |
657 |
double[] rdGVF, int vlIndiceRupturaActual /* As Long = -1*/, |
658 |
boolean vbDesplazAIzquierda) {
|
659 |
double ldSDCM_aux;
|
660 |
|
661 |
int i;
|
662 |
|
663 |
if (vlIndiceRupturaActual == -1) { |
664 |
// 'Obtenemos los datos para todas las clases = intervalos
|
665 |
for (i = 0; i < rlaIndicesRuptura.length; i++) { |
666 |
if (i == 0) { // LBound(rlaIndicesRuptura) Then |
667 |
|
668 |
if (!mbGetDatosClase(rVectorDatos, 0, rlaIndicesRuptura[i], |
669 |
raClases, i)) { |
670 |
return false; |
671 |
} |
672 |
} else {
|
673 |
if (!mbGetDatosClase(rVectorDatos,
|
674 |
rlaIndicesRuptura[i - 1] + 1, |
675 |
rlaIndicesRuptura[i], raClases, i)) { |
676 |
return false; |
677 |
} |
678 |
} |
679 |
} |
680 |
|
681 |
//'Falta la �ltima clase
|
682 |
if (!mbGetDatosClase(rVectorDatos,
|
683 |
rlaIndicesRuptura[rlaIndicesRuptura.length - 1] + 1, |
684 |
rVectorDatos.size() - 1, raClases, raClases.length - 1)) { |
685 |
return false; |
686 |
} |
687 |
} else {
|
688 |
i = vlIndiceRupturaActual; |
689 |
|
690 |
//'Hay que determinar para qu� clases debemos volver a recalcular los datos en funci�n del �ndice de ruptura que estamos modificando
|
691 |
if (vbDesplazAIzquierda) {
|
692 |
// 'Recalcular los datos de la clase izquierda
|
693 |
if (!mbRecalcularDatosClase(raClases, i, rVectorDatos,
|
694 |
rlaIndicesRuptura[i] + 1, vdSDAM, false)) { |
695 |
return false; |
696 |
} |
697 |
|
698 |
// 'Recalcular los datos de la clase derecha
|
699 |
if (!mbRecalcularDatosClase(raClases, i + 1, rVectorDatos, |
700 |
rlaIndicesRuptura[i] + 1, vdSDAM, true)) { |
701 |
return false; |
702 |
} |
703 |
} else {
|
704 |
// 'Recalcular los datos de la clase izquierda
|
705 |
if (!mbRecalcularDatosClase(raClases, i, rVectorDatos,
|
706 |
rlaIndicesRuptura[i], vdSDAM, true)) {
|
707 |
return false; |
708 |
} |
709 |
|
710 |
// 'Recalcular los datos de la clase derecha
|
711 |
if (!mbRecalcularDatosClase(raClases, i + 1, rVectorDatos, |
712 |
rlaIndicesRuptura[i], vdSDAM, false)) {
|
713 |
return false; |
714 |
} |
715 |
} |
716 |
} |
717 |
|
718 |
ldSDCM_aux = 0;
|
719 |
|
720 |
for (i = 0; i < raClases.length; i++) { //LBound(raClases) To UBound(raClases) |
721 |
ldSDCM_aux = ldSDCM_aux + raClases[i].SDCM; |
722 |
} |
723 |
|
724 |
rdGVF[0] = (vdSDAM - ldSDCM_aux) / vdSDAM;
|
725 |
//System.out.println(ldSDCM_aux);
|
726 |
|
727 |
return true; |
728 |
} |
729 |
|
730 |
/**
|
731 |
* Devuelve la "SDCM" de un conjunto de datos que vienen almacenados en el
|
732 |
* vector rVectorDatos y que est�n delimitados por vlLimiteInf y
|
733 |
* vlLimiteInf
|
734 |
*
|
735 |
* @param rVectorDatos Datos
|
736 |
* @param vlLimiteInf L�mite inferior.
|
737 |
* @param vlLimiteSup L�mite superior.
|
738 |
* @param rClase Calses que representan a los intervalos.
|
739 |
* @param numClas N�mero de calses.
|
740 |
*
|
741 |
* @return True si se ha calculado correctamente.
|
742 |
*/
|
743 |
private boolean mbGetDatosClase(List<udtDatosEstudio> rVectorDatos, |
744 |
int vlLimiteInf,
|
745 |
int vlLimiteSup, udtDatosClase[] rClase, int numClas) { |
746 |
int i;
|
747 |
|
748 |
if (vlLimiteInf < 0) { |
749 |
return false; |
750 |
} |
751 |
|
752 |
if (vlLimiteSup > rVectorDatos.size()) {
|
753 |
return false; |
754 |
} |
755 |
|
756 |
if (vlLimiteSup < vlLimiteInf) {
|
757 |
return false; |
758 |
} |
759 |
|
760 |
// 'Inicializamos los datos de la clase
|
761 |
rClase[numClas] = new udtDatosClase();
|
762 |
|
763 |
//'Hallamos la media de la clase
|
764 |
for (i = vlLimiteInf; i < (vlLimiteSup + 1); i++) { |
765 |
rClase[numClas].NumElementos = rClase[numClas].NumElementos + |
766 |
((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(i)).Coincidencias; |
767 |
|
768 |
//'rClase.Media = rClase.Media + (rVectorDatos(i).Valor * rVectorDatos(i).Coincidencias)
|
769 |
rClase[numClas].SumaTotal = rClase[numClas].SumaTotal + |
770 |
(((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(i)).Valor * ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(i)).Coincidencias); |
771 |
|
772 |
//'rClase.ProductoTotal = rClase.ProductoTotal * (rVectorDatos(i).Valor * rVectorDatos(i).Coincidencias)
|
773 |
rClase[numClas].SumaCuadradoTotal = rClase[numClas].SumaCuadradoTotal + |
774 |
(Math.pow(((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(i)).Valor * ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(
|
775 |
i)).Coincidencias, 2));
|
776 |
} |
777 |
|
778 |
//'rClase.Media = rClase.Media / llTotalElementos
|
779 |
rClase[numClas].Media = rClase[numClas].SumaTotal / rClase[numClas].NumElementos; |
780 |
rClase[numClas].SDCM = (rClase[numClas].SumaCuadradoTotal) - |
781 |
(2 * rClase[numClas].Media * rClase[numClas].SumaTotal) +
|
782 |
(rClase[numClas].NumElementos * Math.pow(rClase[numClas].Media, 2)); |
783 |
/*if (new Double(rClase[numClas].SDCM).isNaN()){
|
784 |
System.out.println(rClase[numClas].SDCM);
|
785 |
}*/
|
786 |
return true; |
787 |
} |
788 |
|
789 |
/**
|
790 |
* Recalcula los datos de las clases.
|
791 |
*
|
792 |
* @param rClase Clases.
|
793 |
* @param i �adir �adir �adir �adir indica si a la clase se le a�ade un
|
794 |
* elemento (True) o se le quita (False)
|
795 |
* @param rVectorDatos Datos.
|
796 |
* @param vlIndiceElemento es el �ndice del elemento que se le va a�adir o
|
797 |
* a quitar a la clase
|
798 |
* @param vdSDAM desviaci�n standard.
|
799 |
* @param vbA �adir DOCUMENT ME!
|
800 |
*
|
801 |
* @return True si se ha calculado correctamente.
|
802 |
*/
|
803 |
private boolean mbRecalcularDatosClase(udtDatosClase[] rClase, int i, |
804 |
List<udtDatosEstudio> rVectorDatos, int vlIndiceElemento, |
805 |
double vdSDAM,
|
806 |
boolean vbAnyadir) {
|
807 |
double ldValor;
|
808 |
long llNumCoincidencias;
|
809 |
try{
|
810 |
if (vlIndiceElemento>rVectorDatos.size()-1) { |
811 |
return true; |
812 |
} |
813 |
ldValor = ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(vlIndiceElemento)).Valor; |
814 |
llNumCoincidencias = ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(vlIndiceElemento)).Coincidencias; |
815 |
|
816 |
if (vbAnyadir) {
|
817 |
//'Actualizamos la suma total
|
818 |
rClase[i].SumaTotal = rClase[i].SumaTotal + |
819 |
(ldValor * llNumCoincidencias); |
820 |
|
821 |
//'Actualizamos la suma de cuadrados total
|
822 |
rClase[i].SumaCuadradoTotal = rClase[i].SumaCuadradoTotal + |
823 |
(Math.pow((ldValor * llNumCoincidencias), 2)); |
824 |
|
825 |
//'Actualizamos el producto total
|
826 |
//'rClase.ProductoTotal = rClase.ProductoTotal * (ldValor * llNumCoincidencias)
|
827 |
//'Actualizamos el n� de elementos
|
828 |
rClase[i].NumElementos = rClase[i].NumElementos + |
829 |
llNumCoincidencias; |
830 |
} else {
|
831 |
//'Actualizamos la suma total
|
832 |
rClase[i].SumaTotal = rClase[i].SumaTotal - |
833 |
(ldValor * llNumCoincidencias); |
834 |
|
835 |
// 'Actualizamos la suma de cuadrados total
|
836 |
rClase[i].SumaCuadradoTotal = rClase[i].SumaCuadradoTotal - |
837 |
(Math.pow((ldValor * llNumCoincidencias), 2)); |
838 |
|
839 |
// 'Actualizamos el producto total
|
840 |
// 'rClase.ProductoTotal = rClase.ProductoTotal / (ldValor * llNumCoincidencias)
|
841 |
// 'Actualizamos el n� de elementos
|
842 |
rClase[i].NumElementos = rClase[i].NumElementos - |
843 |
llNumCoincidencias; |
844 |
} // 'If vbA�adir Then
|
845 |
if (rClase[i].NumElementos<=0) { |
846 |
rClase[i].NumElementos=1;
|
847 |
} |
848 |
//'Obtenemos la nueva media
|
849 |
rClase[i].Media = rClase[i].SumaTotal / rClase[i].NumElementos; |
850 |
|
851 |
//'Actualizamos la SDCM
|
852 |
rClase[i].SDCM = (rClase[i].SumaCuadradoTotal) - |
853 |
(2 * rClase[i].Media * rClase[i].SumaTotal) +
|
854 |
(rClase[i].NumElementos * Math.pow(rClase[i].Media, 2)); |
855 |
|
856 |
}catch (Exception e) { |
857 |
return false; |
858 |
} |
859 |
return true; |
860 |
} |
861 |
|
862 |
/**
|
863 |
* Devuelve el valor de ruptura seg�n el �ndice que se le pasa como
|
864 |
* par�metro.
|
865 |
*
|
866 |
* @param viIndice �nidice del valor de ruptura.
|
867 |
*
|
868 |
* @return Valor de ruptura.
|
869 |
*/
|
870 |
public double getValorRuptura(int viIndice) { |
871 |
return mdaValoresRuptura[viIndice];
|
872 |
} |
873 |
|
874 |
/**
|
875 |
* Devuelve el valor inicial de cada intervalo
|
876 |
*
|
877 |
* @param index �ndice del intervalo
|
878 |
*
|
879 |
* @return valor del intervalo.
|
880 |
*/
|
881 |
public double getValInit(int index) { |
882 |
return mdaValInit[index];
|
883 |
} |
884 |
|
885 |
/**
|
886 |
* Devuelve el n�mero de intervalos que se pueden representar, no tiene
|
887 |
* porque coincidir con el n�mero de intervalos que se piden.
|
888 |
*
|
889 |
* @return N�mero de intervalos calculados.
|
890 |
*/
|
891 |
public int getNumIntervals() { |
892 |
return miNumIntervalosGenerados;
|
893 |
} |
894 |
|
895 |
/**
|
896 |
* Clase para contener los atributos Valor y coincidencias.
|
897 |
*
|
898 |
* @author Vicente Caballero Navarro
|
899 |
*/
|
900 |
private class udtDatosEstudio { |
901 |
private double Valor; // |
902 |
private long Coincidencias; |
903 |
} |
904 |
|
905 |
/**
|
906 |
* Clase para contener los atributos: N�mero de Elementos. Media.
|
907 |
* SumaTotal. SumaCuadradoTotal. Desviaci�n standard.
|
908 |
*
|
909 |
* @author Vicente Caballero Navarro
|
910 |
*/
|
911 |
private class udtDatosClase { |
912 |
private long NumElementos; // 'N� total de elementos que hay en la clase |
913 |
private double Media; // 'Media de la clase |
914 |
private double SumaTotal; // 'Suma total de los elementos |
915 |
|
916 |
//'ProductoTotal 'Producto total de los elementos '�dar� problemas de desbordamiento?
|
917 |
private double SumaCuadradoTotal; // 'Suma del total de los cuadrados de los elementos |
918 |
private double SDCM; // 'Suma de la desviaci�n t�pica de los elementos de la clase respecto de la media de la clase |
919 |
} |
920 |
} |